Cómo construir un software con IA: las herramientas necesarias

El proceso iterativo de crear una solución de IA o ML implica mucha investigación y extracción de datos. Aparte de eso, el desarrollador debe tener acceso a varias herramientas de IA. Además, tener un amplio conocimiento de los lenguajes de programación también es un requisito previo para la producción de un modelo de IA.

Pasos para construir software de IA:

En este blog, hemos elaborado una guía completa para agilizar el proceso de construcción de software de IA.

1. Armar un equipo e identificar el problema
2. Recolectar y preparar datos.
3. Selección y entrenamiento de algoritmos.
4. Elegir el lenguaje de programación adecuado
5. Probando el modelo

Planificación del equipo:

Debe emplear un equipo experimentado de profesionales para crear un software competitivo. Esto incluye gerentes de proyecto y analistas comerciales con fines de gestión e investigación. También puede requerir científicos de datos, ingenieros de ML y desarrolladores front-end/back-end para analizar los datos y desarrollar el software. Incorpore a algunos expertos en control de calidad para realizar pruebas y evaluaciones.

Procesamiento de datos:

Los datos recopilados y organizados correctamente son esenciales para construir incluso los algoritmos más avanzados. CRISP-DM es el procedimiento de minería de datos estándar que utilizan los ingenieros para extraer información. Esto implica la comprensión del negocio, la comprensión y el desarrollo de datos, la evaluación del modelo y la implementación. Aparte del despliegue, cada paso se repite una y otra vez para obtener la máxima precisión.

Plataformas Para La Construcción:

Varias plataformas de desarrollo de IA ofrecen herramientas listas para usar. Estas herramientas involucran algoritmos de toma de decisiones y datos predefinidos. Algunas plataformas requieren que tenga experiencia en codificación para operar su sistema, mientras que otras son bastante simples. Aquí hay una lista de las mejores plataformas de IA que puede usar para crear su propio software:

1. Plataforma de Google:

Esta plataforma ofrece un entorno de ciencia de datos basado en código, para que puedas convertir tu idea en realidad virtual. Puede usar AI Building Blocks y las herramientas de AI Platform de AI Hub, que es un excelente recurso para la construcción de sistemas de IA.

2. Microsoft Azure:

Es posible que necesite agentes, servicios de ML y aplicaciones para crear capacidades de IA.

Ahora puede desarrollar un modelo, entrenarlo e implementar características con la ayuda de este Microsoft Azure. Una búsqueda en la nube puede proporcionar acceso a capacidades de IA integradas, como extracción de frases clave, análisis de sentimientos e identificación de patrones de contenido.

3. Aprendizaje automático de Amazon:

Defina la complejidad de su modelo y utilice los servicios de aprendizaje automático de Amazon para implementar modelos de aprendizaje automático. Con una creación de aplicaciones simplificada y excelentes análisis, Amazon AWS es una herramienta adecuada para el desarrollo de software de IA. Simplifica los procedimientos de rutina y se integra con varios productos para generar comodidad para los desarrolladores.

Lenguajes de programación necesarios para la programación de IA:

Debe tener conocimientos de programación para poder construir un proyecto de IA orientado al mercado. Aquí hay una lista de idiomas para aprender:

1. Ceceo
2. Pitón
3. Java
4. R
5. C++
6. julia
7. Haskell
8. Prólogo

Para una construcción de software de IA exitosa, debe estar familiarizado con todos los lenguajes de programación y herramientas de IA. El resto de los pasos se vuelven mucho más convenientes con un poco de preparación previa e investigación.